11月2日，商汤推出日日新SenseNova 6.8 Flash正式版。这次更新把力气花在两件事上：一是让模型在办公场景里记得住事、会主动开口，二是把生成能力从静态网页延伸到动态PPT、动态海报，乃至可继续编辑的Blender 3D工程。官方评测显示，它在智能体协作、数据分析与演示生成等场景超过部分国际前沿模型。同期开源的SenseNova Loop-9B-Preview用9B参数跑出了媲美27B模型的成绩，模型本身则可通过SenseNova Studio、SenseNova Token Plan与商汤小浣熊体验，小浣熊端限免至12月1日。

大模型发布会的常规叙事是跑分和榜单，商汤这次把重点放在了更实际的地方：任务能不能执行到底，结果能不能直接用。按照官方说法，SenseNova 6.8 Flash围绕真实环境中的复杂任务，针对任务执行与结果交付中的关键难点做了优化，支持跨任务、跨会话协作，生成能力也从静态网页、动态内容延伸到兼具审美表达与实用价值的设计成果。

简单说，它想覆盖的不是「帮我写一段话」，而是「帮我把这件事办完」——从一份汇报材料到一次跨越数日的任务推进，产出物不再停在聊天窗口里，而是能直接拿去用的文件和工程。

一个月前拒绝你的客户，它主动提醒你重新跟进

长期记忆不是新概念，但商汤给的案例相当具体。官方演示中有这样一个场景：你曾向一位客户推荐企业AI产品，对方因为产品不支持私有化部署而拒绝合作。一个月后产品升级，恰好补齐了这项能力。当你准备销售例会的汇报材料时，SenseNova 6.8 Flash已经把新版本的功能变化和此前记录的客户需求关联起来，主动提醒这位曾经拒绝合作的客户现在有了重新跟进的价值，还顺手整理好功能对比，帮你抓住重新转化的机会。

另一个案例面向人员更替：员工岗位调整时，需要交接的不只是客户名单，还有客户背景、合作进度、沟通习惯这些没写进正式文档的经验。模型可以基于已授权的历史工作资料，主动整理出哪些客户正在推进、哪些需求还没解决、与不同客户沟通时有哪些注意事项，让新同事接手时不用从零开始。

官方对这套能力的描述是：长期记忆让过去积累的信息不再随时间流逝而消散，个人经验得以沉淀为团队知识；主动交互则让这些沉淀在机会出现时重新被激活——每一次事后补救，都有机会变成提前预警。

评测数据：多项基准超过部分国际前沿模型

官方公布的基准评测中，SenseNova 6.8 Flash在智能体协作、数据分析与演示生成等场景超过部分国际前沿模型。从官方发布的对比图看，WorkbuddyBench拿到76.54分、TeamBench 53.33分、DataAnalysis2.0 86.89分，均高于图中列出的KIMI、GLM-5.3 Flash、GPT等对比模型，处于首位。

长期记忆方向的评测更能说明「记得住」这件事的成色：BEAM 128K拿到77.71分，处于对比模型最前列；LongMemEval-S拿到93.33分、PersonaMem-v2 69.33分，同样位居第一梯队。这些基准考察的是模型在长期交互中的事实召回、指令遵循、冲突消解，以及对个人偏好与目标的记忆能力，和办公场景里的实际表现直接相关。

需要说明的是，这些分数来自商汤官方口径，对比对象与测试条件以官方披露为准，实际效果还是要看真实任务里的表现。

动态PPT、动态海报，还有会自己改稿的Blender 3D

设计是这次更新最有看点的部分。依托多模态能力，SenseNova 6.8 Flash把设计生成拓展到Web、SVG、Three.js、Blender、PPT等形式，支持动态PPT、动态海报与Agentic 3D设计，还能接入Figma等工作流。

动态PPT不是在普通幻灯片上「加动画」。模型会把叙事节奏纳入生成目标：先梳理每一页要传达的信息、该停顿的位置和需要强调的内容，再据此编排动效，转场类型、元素入场顺序、图表生长方式在同一次生成里统一考虑。动态海报同样统筹主体视觉、文字层级与动效编排，让主视觉的运动幅度和文字出现的时机相互配合。

更有意思的是Blender 3D设计。用户提出需求后，Agent先生成场景初版，再结合实际渲染结果与用户反馈持续调整。官方给的例子是制作卢浮宫场景：首次输出的屋顶、金字塔位置有瑕疵，可以逐轮指出并修正，还能追加天气动画等效果。经过多轮「生成—观察—反馈—修改」，最终输出的是可继续编辑的Blender工程文件，而不是一张定死的渲染图。

同步开源：Loop-9B-Preview用9B参数跑出27B的成绩

就在发布前几天，商汤开源了SenseNova Loop-9B-Preview，一个面向下一代模型架构的前沿探索。它采用Looped Transformer架构：总共有32组独立权重层，其中中间24层共享权重、连续执行两次，单次前向传播实际完成56层计算，让9B级别的模型获得约14.6B的等效计算深度，官方称其表现媲美27B参数模型，在WorkBuddy Bench、RaccoonPPT Bench与AutomationBench等评测中超过了Qwen3.5-27B。

这个模型按Apache 2.0协议开放权重，原生支持256K上下文，采用混合注意力设计，权重已在GitHub和Hugging Face上线。配套的SenseNova-Skills技能仓库也一并开源，把信息图生成、多风格动态PPT、Excel大表工作流等能力打包成标准模块。对关注架构创新的人来说，这是一份值得翻看的开源实践。

现在怎么用：三个渠道，小浣熊限免到12月1日

SenseNova 6.8 Flash即日起开放体验。网页端可以进SenseNova Studio，Design实验版里能直接试设计功能；开发者可以走SenseNova Token Plan，积分制计费，有免费额度；普通用户最省事的方式是商汤小浣熊，模型在客户端限免至2026年12月1日，主动交互相关的演示目前基于小浣熊内部研发版。

对商汤来说，这次发布的意图不难读懂：在卷参数之外，把「记得住、会跟进、交付能用」做成差异化。长期记忆和主动交互能不能在日常办公里稳定兑现，还有待更多用户验证，但至少方向上，它试图回答的是「AI怎么把事办完」这个比跑分更难的问题。

网友评论

• 「拒单客户那个案例太真实了，做销售的谁没几个当时谈崩、后来条件凑齐又不好开口的客户，这功能要是真好用，价值太大了。」
• 「评测图看着挺猛，不过都是官方自己测的，等第三方跑个分再说，毕竟之前各家发布会数据都很漂亮。」
• 「Blender那个演示是真有意思，AI改3D场景还能输出工程文件，就是不知道吃不吃显卡，我这台老爷机能跑吗？」
• 「小浣熊限免到12月1日，先白嫖一个月试试动态PPT，做周报要是能自动带动画，领导可能会多看我两眼。」

总结

SenseNova 6.8 Flash正式版把重心放在任务执行与结果交付上：长期记忆加主动交互让模型从被动应答转向主动跟进，设计能力从静态图延伸到动态PPT、动态海报和可继续编辑的3D工程，评测数据在多个基准上处于领先。配合开源的Loop-9B-Preview和SenseNova-Skills，商汤在模型能力和生态两条线上同时落子。限免窗口就在眼前，感兴趣的话不妨去小浣熊上亲手试一试。