在 2026 年 11 月 5 日开幕的第九届进博会上，三星连续第九年参展。折叠屏手机和两亿像素传感器吸引了大部分目光，但半导体展区里一组并不起眼的内存对比模型，可能才是对普通用户影响最深远的展品——LPDDR5X-PIM 存内计算内存，以及同台亮相的 UFS 5.0 闪存。它们直接决定了未来几年手机端侧 AI 的体验上限。
进博展台上的配角，端侧 AI 的主角
这套对比模型摆放在边缘 AI 展区，一侧是传统 LPDDR5X，另一侧是 LPDDR5X-PIM。传统架构里，数据需要在内存和主处理器之间来回搬运；而 PIM 方案把部分运算直接放进了内存内部。据展台工作人员介绍，这款业界首款搭载存内计算技术的 LPDDR 内存，在 16 个 DRAM Bank 中分别配置了运算单元，专门针对矩阵向量乘法这类 AI 推理中最常见的运算做优化，只把必要的结果传送给处理器。
为什么手机厂商突然开始关心内存怎么搬数据？答案藏在大模型里。端侧 AI 需要频繁读取模型权重，数据在内存与处理器之间的往返本身就可能成为瓶颈——算力再强，喂不上数据也是白等。
把运算搬进内存：PIM 到底改了什么
理解 PIM（Processing-in-Memory，存内计算）可以用一个做饭的类比：过去食材要不断从仓库搬到厨房，洗切烧全在厨房完成；PIM 相当于把一部分处理工作直接放到仓库旁边进行，来回跑的次数大幅减少。落到芯片层面，就是在 DRAM 的存储阵列附近嵌入计算单元，数据不必离开内存就能完成乘加运算，搬运量被压到最低。
对 AI 推理来说，这个改动的价值很大。大模型推理的大部分时间花在矩阵向量乘法上，这类运算的特点是数据量大、计算相对简单，传统架构下搬运数据的开销甚至超过计算本身。PIM 让计算贴着数据发生，正好打在这个要害上。
8 倍有效带宽，不是接口速度翻 8 倍
三星公布的数据显示，LPDDR5X-PIM 的有效带宽最高可达传统 LPDDR5X 的 8 倍。这个数字需要正确理解：它指的是特定处理方式下的有效带宽，并不等于内存接口速度直接提高了 8 倍。有海外科技媒体的分析指出，PIM 的外部接口传输速度与现有顶级 LPDDR5X 基本处于同一水平，提升来自内部计算带宽——数据不用再挤外部通道，在内存内部就地完成运算，相当于「不用上高速」，而不是「把高速修宽 8 倍」。
同一份分析还提到，在特定条件下 LPDDR5X-PIM 的推理性能可提升约 3 倍：同样一个端侧模型的推理任务，等待时间能明显缩短。当然，这些数字都基于特定模型规模和精度条件测得，实际表现还要看软件如何调用硬件。
另一个容易被忽略的细节是兼容性。据介绍，LPDDR5X-PIM 兼容现有 LPDDR5X 系统架构，无需大幅改动硬件就能提升 AI 处理性能。对手机厂商来说，这意味着引入门槛比想象中低。
UFS 5.0：顺序读取 10.8GB/s 的存储新标准
同台亮相的 UFS 5.0 瞄准的是存储环节。这款今年 6 月发布的闪存方案基于 UniPro 3.0 和 M-PHY 6.0 标准构建，最高带宽 10.8GB/s，顺序读取最高 10.8GB/s、顺序写入最高 9.5GB/s，两项速度都比上一代 UFS 4.1 提升一倍以上，随机读取性能提升 5 倍，能效提升超过 40%。
规格之外还有两个与体验直接相关的细节：最高 1TB 的容量被装进了 7.5×13.0×0.9 毫米的紧凑封装，体积比前代缩小约 16.7%，省出来的内部空间可以留给电池或其他部件；更低的传输功耗则直接利好续航。
对普通用户来说，更值得期待的不是跑分数字本身，而是手机在调用本地模型、处理大体积影像文件和切换复杂任务时，等待能不能少一点。
端侧大模型：能快多少，还差什么
把两件展品放在一起看，思路就完整了：内存端用 PIM 减少数据搬移，存储端用 UFS 5.0 加快模型载入。端侧 AI 跑大模型时，模型文件要从闪存读进内存，权重数据要在内存和处理器之间高速流转，链条中任何一环拖后腿，体验都会打折扣。
落地节奏方面，UFS 5.0 已明确将于今年第四季度量产，最高 1TB 容量版本同步提供，首批搭载的大概率是旗舰手机、XR 头显和 AI 可穿戴设备，明年旗舰机上见到它并不意外。LPDDR5X-PIM 则尚未公布具体的量产时间表——技术从展台走进量产设备，还要考虑成本、软件适配和实际功耗表现，存内计算需要软件栈配合调用，这部分生态建设通常比硬件本身更慢。
网友评论
- 「内存厂终于不卷频率、开始卷架构了，又省电又提速，这个方向我支持。」
- 「8 倍带宽这个说法确实容易误导人，看完科普才明白说的是内部有效带宽，一些媒体的标题确实带偏了。」
- 「所以什么时候能在国产旗舰上看到 UFS 5.0？先蹲一波明年上半年的新机再说。」
- 「PIM 听着很美好，就怕软件适配跟不上，别又是展台上很酷、真机上迟迟见不到。」
总结
从 LPDDR5X-PIM 到 UFS 5.0，三星这次进博会传递的信号很清晰：端侧 AI 的竞争正在从单点参数转向整机协同，让数据少跑路，有时比让处理器多干活更有效。对消费者来说，这些底层变化最终会以手机更顺手、AI 功能响应更快、续航更耐用的方式被感知。在内存成本走高、端侧大模型快速普及的当下，能从计算架构层面绕开数据搬运瓶颈的技术，值得放进观察清单慢慢看。
